HP LaserJet 1020 Kırmızı LED Hatasının Teşhisi ve Çözümü
HP LaserJet 1020 yazıcısındaki kırmızı LED arıza kodunun teşhis süreci ve çözümü.
Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum; Backend Development, IoT ve gerçek zamanlı sistemler alanında uzmanlaşıyorum. Ölçeklenebilir backend mimarileri kurma, gömülü cihaz entegrasyonu yapma ve uçtan uca veri pipeline'ları tasarlama konusunda deneyimliyim. Bulut, donanım ve AI bileşenlerini birleştiren production odaklı sistemler geliştiriyorum; performans optimizasyonu ve sistem tasarımına odaklanıyorum.
Ağ altyapısını yönetiyor, sistem güvenilirliği ve uptime sürekliliğini sağlıyorum. Sistem performansını izleyip ağ seviyesindeki sorunları gideriyor; backend servislerin ve iç araçların deployment/bakım süreçlerine destek veriyorum.
Gerçek zamanlı kısıtlar altında AI destekli biyomedikal ve IoT sistemleri geliştiriyorum. Gömülü cihazlar, cloud servisler ve computer vision bileşenlerini birleştiren uçtan uca pipeline'lar tasarladım; YOLO ve edge computing yaklaşımlarıyla segmentation/detection sistemleri üzerinde çalışıyorum.
Node.js ve Express ile asenkron mimaride ölçeklenebilir backend servisleri geliştirdim. REST API tasarımı, PostgreSQL ile yapılandırılmış veri yönetimi, performans/maintainability iyileştirmeleri ve code review süreçlerinde aktif rol aldım.
Lisans eğitimim boyunca backend, gömülü sistemler ve yapay zeka odaklı projeler geliştirerek teorik bilgiyi gerçek dünya problemlerine uyguladım.
CV'mdeki yetkinlik alanlarına göre güncel teknoloji setim.
GitHubHuawei MateBook fingerprint sensörü için kernel driver, mainline'a gönderim sürecinde.
GXFP5130 desteği için libfprint fork'unda sürücü entegrasyonu.
eventradar.dev ve AsyncRequest için Docker Compose tabanlı dağıtım ve gözlemlenebilirlik altyapısı.
Arch Linux paketleme, DKMS/PAM entegrasyonu ve donanım desteği çalışmaları.
Düşüncelerim, proje yazılarım ve deneyimlerim.
HP LaserJet 1020 yazıcısındaki kırmızı LED arıza kodunun teşhis süreci ve çözümü.
2007 model bir ASUS X80L dizüstü bilgisayarı, Intel GL960 yonga setinin resmi sınırlarının ötesinde 4 GB RAM ve bir Core 2 Duo T7700 işlemciyle yükseltme denemesi.
Raspberry Pi ve ESP32 üzerinde gerçek zamanlı görüntü hattı tasarlarken karşılaşılan mimari kararlar, darboğazlar ve üretim seviyesinde çözümler.
Yapay zekâ araçlarının yazılım geliştirme pratiğiyle ilişkisi üzerine bir deneme.
Nativefier kullanarak Linux'ta kendi WhatsApp Desktop uygulamanızı oluşturmak için adım adım rehber.
Git ve GitHub kullanımı ile ilgili kapsamlı bir rehber.
Yaptığım bazı projeler.
TechEventRadar: Türkiye'deki bootcamp, hackathon, webinar ve kariyer etkinliklerini 10 farklı kaynaktan günlük olarak toplayan, filtreleme/kategori etiketleme, takvim (.ics) ve RSS desteği sunan, e-posta/push/Telegram üzerinden bildirim gönderen açık kaynak bir platform. FastAPI + SQLAlchemy backend'i, React (Vite) frontend'i ve Selenium tabanlı scraper modülleriyle Docker Compose üzerinde çalışır.
Huawei MateBook dizüstü bilgisayarlardaki Goodix GXFP5130 parmak izi sensörü için Linux kernel driver, libfprint entegrasyonu ve PAM kurulumu.
ESP32-S3 tabanlı CrowPanel HMI için gerçek zamanlı JPEG görüntü aktarımı (USB-Serial üzerinden 2 Mbps) ve LVGL tabanlı kullanıcı arayüzü örnekleri.
Uzun süren backend işlemleri (örn. harici API çağrıları) için ölçeklenebilir asenkron iş mimarisi. Kullanıcıyı bekletmeden arka planda işleyen bir web servisi ve servisin sağlık durumunu/performansını gerçek zamanlı izleyebilmek için entegre metrik toplama katmanı içerir.
AI-powered Surgical Instrument Damage Detection System. Cerrahi alet ve setlerinin hasar tespitini bilgisayarlı görü ile otomatikleştiren, bir sağlık kurumu için geliştirilen özel (private) bir proje. Kod, veri seti ve operasyonel detaylar gizlilik nedeniyle paylaşılmamaktadır.
MelodAI is an intelligent melody generation system that learns your musical taste through feedback and creates original compositions. It combines LSTM-based neural networks with reinforcement learning (RL) and music theory to generate rhythmically and harmonically pleasing melodies.
This project is a high-resolution visualizer for the famous Mandelbrot set, implemented in Python using NumPy and Matplotlib libraries. The Mandelbrot set is a complex fractal defined by iterating the function f(z) = z² + c, and it exhibits infinitely intricate boundary patterns that are both mathematically significant and visually captivating.
This project implements a fully functional multi-signature wallet dApp, allowing multiple parties to propose, confirm, and execute transactions only when a minimum threshold of confirmations is reached. It is useful for DAOs, joint treasury management, and any shared fund system requiring trust minimization.
This program is particularly useful for students studying Computer Engineering or Computer Science. I originally used it for my Discrete Mathematics midterm, and you're welcome to use or modify the code as needed.
İletişime hep açığım!
metehangnen@gmail.com
Konum
Istanbul, Türkiye