Projeleri Görüntüle
Metehan Günen

Hakkımda

Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum; Backend Development, IoT ve gerçek zamanlı sistemler alanında uzmanlaşıyorum. Ölçeklenebilir backend mimarileri kurma, gömülü cihaz entegrasyonu yapma ve uçtan uca veri pipeline'ları tasarlama konusunda deneyimliyim. Bulut, donanım ve AI bileşenlerini birleştiren production odaklı sistemler geliştiriyorum; performans optimizasyonu ve sistem tasarımına odaklanıyorum.

  • LinkedIn
  • GitHub

Deneyim

Network Administrator @ Pievision

Nis 2026 - Devam ediyor

Ağ altyapısını yönetiyor, sistem güvenilirliği ve uptime sürekliliğini sağlıyorum. Sistem performansını izleyip ağ seviyesindeki sorunları gideriyor; backend servislerin ve iç araçların deployment/bakım süreçlerine destek veriyorum.

Researcher @ i-Lab

Ağu 2025 - Devam ediyor

Gerçek zamanlı kısıtlar altında AI destekli biyomedikal ve IoT sistemleri geliştiriyorum. Gömülü cihazlar, cloud servisler ve computer vision bileşenlerini birleştiren uçtan uca pipeline'lar tasarladım; YOLO ve edge computing yaklaşımlarıyla segmentation/detection sistemleri üzerinde çalışıyorum.

Intern @ BGTS (Bilge Adam Teknoloji)

Tem 2025 - Ağu 2025

Node.js ve Express ile asenkron mimaride ölçeklenebilir backend servisleri geliştirdim. REST API tasarımı, PostgreSQL ile yapılandırılmış veri yönetimi, performans/maintainability iyileştirmeleri ve code review süreçlerinde aktif rol aldım.

B.Sc. Computer Engineering — Mezun

Istinye University (Ağu 2022 - Haz 2026)

Lisans eğitimim boyunca backend, gömülü sistemler ve yapay zeka odaklı projeler geliştirerek teorik bilgiyi gerçek dünya problemlerine uyguladım.

Teknik Yetkinlikler

CV'mdeki yetkinlik alanlarına göre güncel teknoloji setim.

PROGRAMMING
Python
C
C++
JavaScript
SQL
BACKEND & DATABASES
Node.js
Express.js
FastAPI
PostgreSQL
MongoDB
REST APIs
IOT & EMBEDDED
Raspberry Pi
Arduino
ESP32
Sensor Integration
COMPUTER VISION / AI
YOLO
PyTorch
TensorFlow
OpenCV
scikit-learn
TOOLS & PLATFORMS
Docker
Git
GitHub
Linux
Nginx
Prometheus
Grafana

Open Source Contributions

Goodix GXFP5130 Linux Driver

Huawei MateBook fingerprint sensörü için kernel driver, mainline'a gönderim sürecinde.

libfprint Integration

GXFP5130 desteği için libfprint fork'unda sürücü entegrasyonu.

Docker Infrastructure

eventradar.dev ve AsyncRequest için Docker Compose tabanlı dağıtım ve gözlemlenebilirlik altyapısı.

Linux

Arch Linux paketleme, DKMS/PAM entegrasyonu ve donanım desteği çalışmaları.

GitHub Aktivitem

-
Public Repolar
-
Toplam Starlar
-
Followers
-
Son Commitler

En son aktivite

Profili görüntüle
Yükleniyor...

En çok kullandığım diller

Blog Yazılarım

Düşüncelerim, proje yazılarım ve deneyimlerim.

Projelerim

Yaptığım bazı projeler.

CrowPanel7.0inchESPHMIDisplay Screenshot

CrowPanel7.0inchESPHMIDisplay

ESP32-S3 tabanlı CrowPanel HMI için gerçek zamanlı JPEG görüntü aktarımı (USB-Serial üzerinden 2 Mbps) ve LVGL tabanlı kullanıcı arayüzü örnekleri.

ESP32 ESP32 C C C++ C++
AsyncRequest

AsyncRequest

Uzun süren backend işlemleri (örn. harici API çağrıları) için ölçeklenebilir asenkron iş mimarisi. Kullanıcıyı bekletmeden arka planda işleyen bir web servisi ve servisin sağlık durumunu/performansını gerçek zamanlı izleyebilmek için entegre metrik toplama katmanı içerir.

Node.js Node.js Express.js Express.js Postgre PostgreSQL Docker Docker Prometheus Prometheus Vite Grafana k6 k6
Private Institutional Project

CERAHİS

AI-powered Surgical Instrument Damage Detection System. Cerrahi alet ve setlerinin hasar tespitini bilgisayarlı görü ile otomatikleştiren, bir sağlık kurumu için geliştirilen özel (private) bir proje. Kod, veri seti ve operasyonel detaylar gizlilik nedeniyle paylaşılmamaktadır.

YOLO11 FastAPI FastAPI React React Raspberry Pi Raspberry Pi 5 Computer Vision Medical AI
Private Repository
MelodAI Screenshot

MelodAI

MelodAI is an intelligent melody generation system that learns your musical taste through feedback and creates original compositions. It combines LSTM-based neural networks with reinforcement learning (RL) and music theory to generate rhythmically and harmonically pleasing melodies.

Python Python Tensorflow Tensorflow music21 MuseScore MuseScore PyQt PyQt
MandelbrotVisualizer Screenshot

MandelbrotVisualizer

This project is a high-resolution visualizer for the famous Mandelbrot set, implemented in Python using NumPy and Matplotlib libraries. The Mandelbrot set is a complex fractal defined by iterating the function f(z) = z² + c, and it exhibits infinitely intricate boundary patterns that are both mathematically significant and visually captivating.

Python Python NumPy NumPy Matplotlib Matplotlib
MultiSigWallet Screenshot

MultiSigWallet

This project implements a fully functional multi-signature wallet dApp, allowing multiple parties to propose, confirm, and execute transactions only when a minimum threshold of confirmations is reached. It is useful for DAOs, joint treasury management, and any shared fund system requiring trust minimization.

Node.js Node.js React React Tailwind CSS Tailwind CSS Bootstrap Clarinet Next.js Next.js
RSA Screenshot

RSA-EncrypterDecrypter

This program is particularly useful for students studying Computer Engineering or Computer Science. I originally used it for my Discrete Mathematics midterm, and you're welcome to use or modify the code as needed.

Python Python PyQt PyQt Qt Qt

İletişim

İletişime hep açığım!

Bilgiler

Email

metehangnen@gmail.com

Konum

Istanbul, Türkiye

Mail adresim:

metehangnen@gmail.com

Thanks for Abhijeet Bhale for this website and idea!

metehangnen@gmail.com